冷门但很稳：91官网从“看着舒服”到“停不下来”，差的就是推荐逻辑（最后一句最关键）
许多产品都能把界面做得赏心悦目，但用户真正停留并反复回访的，往往不是颜值，而是那套看不见却能读懂人的推荐逻辑。对于定位冷门但稳健的91官网型产品来说，视觉只是门面，推荐逻辑决定了从“看着舒服”向“停不下来”的跨越能否发生。
为什么“看着舒服”不等于“停不下来”
- 视觉/交互只解决第一印象和认知成本，无法持续供给满足感。
- 用户好奇心容易被短暂刺激，只有持续命中兴趣点才会产生粘性。
- 冷门领域本身数据稀疏，传统热门平台的流量放大机制难以直接复制，靠界面吸引不到长期价值。
推荐逻辑需要解决的四个核心问题 1) 相关性：不仅是“点击相关”，更要是“下一步想看”的相关。把用户行为按会话和长期偏好分层，再做联合建模。 2) 新鲜度与持久性平衡：既要推荐最新或热门的信息，也不能忽视用户长期喜好的深层内容。 3) 多样性与新奇感：避免推荐陷入同质化，让用户在熟悉与惊喜之间来回切换。 4) 可解释与可控：用户信任来自于能理解推荐逻辑，运营也需要可调整的规则来应对特殊场景。
落地路线图（实操层面）
- 数据层：打通用户行为（浏览、停留、收藏、分享、跳出）、内容属性和上下文信号（时段、入口、设备）。对冷门场景重视弱信号（加重长尾点击、微交互）。
- 特征工程：构建会话级与用户级特征、内容语义向量、时序动态特征与离线聚类标签。
- 模型层：从规则+CTR模型起步，逐步引入序列化模型（RNN/Transformer）、多臂老虎机做探索/利用权衡，以及基于强化学习的长期价值优化。
- 在线策略：A/B实验、分桶灰度、冷启动专用策略（新用户新内容混合推荐），并设计合理的探索率随时间衰减机制。
- 指标体系：除了点击率与停留时长，引入次日/七日留存、会话深度、返回频率和内容转化漏斗；对冷门内容关注“长期贡献度”而非瞬时热度。
增长技巧与常见陷阱
- 精准的引导式上手流程能快速收集偏好，减少冷启动痛点。
- 用小规模人为策划（编辑池）与算法混合推荐，引导长期倾向形成。
- 避免过度追求短期CTR导致过滤气泡；在推荐中保留一定比例的“探索位”用于多样化。
- 数据偏差不可忽视：展示策略影响观察到的偏好，需用离线反事实或交叉验证纠偏。
运营与组织配合
- 推荐不是纯技术问题，也要运营内容策略、编辑判断和用户反馈闭环并行。
- 建立快速迭代的监控与回滚机制，任何小改动都要能快速观测其对留存和变现的双向影响。
结语（最关键的一句） 真正把用户从“看着舒服”变成“停不下来”的，不是漂亮的界面，而是一套能持续读懂并服务用户需求的推荐逻辑——把对人的理解做成产品。
